Časoprostorová analýza cenové mapy
Olomouce 1993-2017

Postup zpracování lze rozdělit do tří částí a to na zpracování dat, analytickou část a vizualizaci a interpretaci. V první části došlo k úpravě všech obdržených dat do takové podoby, aby bylo možné s nimi v analýzách pracovat. Byla vytvořena jednotná geodatabáze rozčleněná do datasetů podle tématu, do kterých byly postupně nahrávány potřebné vrstvy. Dále bylo zapotřebí upravit digitální cenové mapy a zdigitalizovat analogové cenové mapy z let 1993 a 1999. Úprava digitálních cenových map zahrnovala úpravu atributů jednotlivých vrstev a také nastavení souřadnicového systému. Při digitalizaci proběhlo nejprve georeferencování jednotlivých mapových listů, následně samotná vektorizace rastrových dat a nakonec byla zkontrolována topologie výsledných vrstev pro ověření jejich správnosti.
Druhá část byla věnována analýzám a to jak časoprostorovým, tak i statistickým. Ve statistické analýze byla počítána závislost mezi některými charakteristikami cenových map prostřednictvím korelace a bylo vytvořeno několik přehledných grafů a tabulek, které pomocí základních charakteristik statistických souborů znázorňují vývoj cen stavebních pozemků v Olomouci. Časoprostorová analýza byla rozdělena do tří sekcí. První bylo vyhledání areálů stavebních pozemků se stabilními a proměnlivými cenami. To bylo provedeno na základě překryvných analýz, díky kterým bylo možné vrstvy cenových map spojit. Jako areály se stabilními cenami byly vyhodnoceny takové, které v průběhu času změnily svou cenu maximálně o 100 Kč/m². Druhá sekce analyzovala vývoj cen pozemků s ohledem na funkční využití území za účelem zjistit, které funkční typy procházely největšími nebo naopak nejmenšími změnami. K tomu opět dopomohly překryvné analýzy, díky kterým bylo možné následně vytvořit grafy znázorňující ceny jednotlivých typů funkčních ploch. Poslední sekce je zaměřena na vymezení shluků vysokých a nízkých hodnot, které pomohly určit oblasti města, kde docházelo k nejvýznamnějším změnám z hlediska změn cen stavebních pozemků. K tomu dopomohly shlukové analýzy, pro které byly vybrány metody Lokální Moranovo I (LISA) a Getis-Ord Gi*. Poslední částí bakalářské práce je vizualizace, při které bylo kromě grafů a tabulek vytvořeno 17 map, animace, mapový poster a webová aplikace. Nakonec byly všechny výsledky a výstupy interpretovány a byly zjištěny vnější faktory, které vývoj cen v konkrétních letech vysvětlují.