Postup práce
Prvním krokem bylo stažení satelitních snímků ze systému Sentinel-2 během vegetačního období z let 2016 a 2017. Déle byla společností RenoFarmy poskytnuta polygonová vrstva polí, která byla rozdělena do čtyř oblastí. Podle rozmístění jednotlivých polí a vhodnosti snímků byla následně pomocí softwaru ArcGIS for Desktop 10.4 a Microsoft Excel 2010 zjištěna finální zájmová oblast. Pro následnou práci se snímky bylo nezbytné, aby všechny snímky měly provedené atmosférické korekce, jinak by hrozilo zkreslení vypočítaných hodnot vegetačních indexů. Aplikace atmosférických korekcí byla provedena u snímků, které atmosférické korekce neobsahovaly a to pomocí nadstavby Sen2Cor. Další potřebný krok bylo převzorkování snímků a to z důvodu ořezání a výpočtů vegetačních indexů. Jednotlivá spektrální pásma, která jednotlivé snímky obsahovala, byla převzorkována na jednotnou velikost pixelu 10 m. Po převzorkování již bylo možné tyto snímky ořezat podle finální zájmové oblasti. Dalším krokem byla aplikace vegetačních indexů. Ta proběhla v softwaru ESA SNAP 5.0. V této práci byly použity čtyři vegetační indexy a to NDVI, CVI, SAVI a GLI. Hodnoty vypočítaných indexů byly posléze vloženy do jednotné tabulky v softwaru Microsoft Excel 2010. Na základě této tabulky proběhlo statistické vyhodnocení indexů. Indexy byly vyhodnoceny pomocí metod korelace a shlukování v nástroji SimUrb. Tyto metody posloužily pro zjišťování typů plodin. Dalším krokem bylo porovnání hodnot indexů vybraných plodin se skutečnými výnosy. Poslední analýzou bylo porovnání použitých indexů pomocí korelace. Postup práce je znázorněn na vývojovém diagramu práce.
