Časoprostorové analýzy typu a stavu
zemědělských plodin z dat Sentinel-2

Tato práce se zabývá časoprostorovou analýzou zemědělských plodin pomocí dat ze systému Sentinel-2. Rešeršní část obsahuje informace o spektrálním chování vegetace, jednotlivých vegetačních indexech, které jsou v práci použity a je zde popsán systém Sentinel-2. Jsou zde také rozebrány výzkumy, které se v minulosti zabývaly daty ze  systému Sentinel-2 a různými vegetačními indexy. Prvním krokem praktické části bakalářské práce bylo zpracování dat. Potřebné satelitní snímky ze systému Sentinel-2 byly staženy během vegetačního období z let 2016 a 2017. Časoprostorová analýza probíhala nad daty od společnosti RenoFarmy. Na základě vektorové vrstvy polí (půdních bloků) od této společnosti bylo možné vymezit finální zájmovou oblast s konečným počtem polí a vybrat vhodné satelitní snímky pořízené nad danou oblastí. Zpracování snímků probíhalo v softwaru ESA SNAP a pro výběr zájmové oblasti byl použit software ArcGIS for Desktop 10.4. Hlavním výsledkem praktické části je porovnání hodnot vegetačních indexů se skutečným stavem. Pro analýzu byly vybrány vegetační indexy NDVI, CVI, SAVI a GLI, které byly vypočítány pro každé pole, a byla porovnána jejich vhodnost pro zjištění typů zemědělských plodin a výnosů. Hodnoty vegetačních indexů jsou v práci vyhodnoceny pomocí několika statistických metod. Jednou z nich je korelace, při které byla zjištěna podobnost vývoje plodin na jednotlivých polích mezi dvěma lety za účelem zjištění typu zemědělské plodiny. Dále byla korelace použita pro porovnání podobnosti hodnot jednotlivých vegetačních indexů za oba sledované roky. Další aplikovanou statistickou metodou bylo vyhledání skupin vzájemně si podobných polí pomocí nástroje SimUrb. Posledním cílem bylo zjištění výnosů zemědělských plodin na základě porovnání hodnot indexů během růstu plodin se skutečnými výnosy.