Úvod
Na konci minulého století došlo ke značnému rozšíření informačních technologií. Z tohoto rozvoje přirozeně vyplynulo, že se informační technologie začaly postupně vyskytovat v různých oblastech běžného života a to i v oblastech, ve kterých se doposud nevyužívaly, nebo je nebylo možné využít. Jedna z těchto oblastí je socioekonomická geografie, která se zabývá studiem aktivit lidské společnosti vztažených k danému území a studiem vzájemné interakce společnosti s přírodním prostředím. Demografická data můžeme v kartografii zobrazit mnoha způsoby, v této práci se však zaměříme na vizualizaci demografických dat v podobě povrchu, protože tento způsob nám poskytuje snadnou orientaci v zobrazeném jevu.
Bakalářská práce se zaměřuje na realizaci a tvorbu sociálního povrchu. Vzhledem k tomu, že demografická data mají svá specifika, nelze tento povrch modelovat stejným způsobem, jako ve fyzické geografii, a to například z toho důvodu, že není možné měřit velikost populace pro každý bod v prostoru. Demografická data se často vztahují k určité oblasti a z toho vyplývá, že vhodně zvolenými metodami je potřeba „odhadnout“ hodnotu v místech kde neprobíhalo měření. Takových metod je velké množství, avšak ne všechny jsou vhodné pro daný soubor vstupních dat. Dalším důležitým faktorem, ovlivňující výstup metod, je jejich patřičné nastavení. Práce se tedy zabývá výběrem metod, které jsou vhodné pro tvorbu sociálního povrchu a dále je v práci popsáno jejich praktické použití a nastavení v geoinformačním systému ArcGIS od společnosti ESRI včetně zhodnocení dosažených výsledků.
Vzhledem k tomu, že v českém jazyce doposud neexistuje jednotná definice sociálního povrchu, spočívá přínos práce v tom, že se zabývá tímto nepříliš známým a diskutovaným tématem. Aktuální společnost prožívá velké sociální, kulturní, politické a ekonomické změny. Tyto změny mohou vést k tomu, že bude v budoucnu nutné přesně analyzovat a zpracovávat velké množství demografických dat. Sociální povrch proto může sloužit jako způsob jak snadno a přehledně vizualizovat získaná data pro širokou veřejnost.