Úvod

Precizní zemědělství je moderním přístupem k hospodaření na zemědělské půdě. Precizní zemědělství nabízí nový pohled na zemědělskou půdu, který podle svého místa nasazení nabízí zemědělcům různé benefity. Ve vyspělém světě, kde často ubývá nejvýnosnější zemědělská půda vlivem rozrůstající se zástavby, či je půda negativně ovlivněna nevhodnými agrotechnickými zásahy, jako je například přílišné využití agrochemikálií, a provoz zemědělského podniku je v rámci vstupů do výroby neekonomický, tak precizní zemědělství nabízí kromě optimalizace vstupů a celkové zefektivnění všech agrotechnických zásahů i zvýšení výnosů plodin. V rozvojových státech, kde vzhledem k růstu počtu obyvatel nemusí být současná produkce dostačující, nabízí efektivní využívání dostupných zdrojů k zajištění dostatečné produkce.

Pro precizní zemědělství je zásadní mít dostatek relevantních informací o obdělávané půdě a vývoji vegetace, aby veškeré rozhodování o agrotechnických zásazích mohlo být prováděno rozumně ve správný čas a na správném místě. V průběhu let se v precizním zemědělství objevila řada zdrojů potřebných dat k tomuto rozhodování od původních časově a finančně náročných postupů, jako je vzorkování půdy a laboratorní rozbory vegetace, až k moderním bezkontaktním metodám, jako je multispektrální a hyperspektrální snímkování a měření různými senzory. Tato technická revoluce kromě zefektivnění sběru dat, také přinesla problém se zpracováním dat, aby se na jejich základě dalo správně rozhodovat.

Toto velké množství dat je potřeba nejen nějak skladovat, aby se k těmto datům dalo přistupovat, ale i z tohoto velkého množství dat získat relevantní data pro určité místo a čas, tak aby mohlo být správně rozhodnuto o případném agrotechnickém zásahu. Z tohoto důvodu vznikla tato práce, která se zabývá celým procesem sběru dat, jejich zpracování, uložení a výběrem.

Cílem práce bylo sestavit metodiku zpracování dvou rozdílných zdrojů dat, senzorových dat z WSN sítě a obrazových multispektrálních dat. Přichystat infrastrukturu k uložení těchto dat v databázi a párovat časově a prostorově tato data.