Záver
Hlavným cieľom bakalárskej práce bolo otestovať možnosti využitia dát služby Google Location pre časopriestorové analýzy pohybu osôb.
Na začiatku boli preštudované metódy záznamu dát služby Google Location a metódy analýzy dát z GPS trajektórií a dotazníkov, ktoré je možné použiť na identifikáciu priestorových vzorcov pohybu osôb.
Dáta boli z Google Location stiahnuté vo formáte JSON. Existuje rovnako aj možnosť stiahnuť dáta vo formáte KML, avšak takémuto záznamu chýba značná časť informácií, ktorá sa v zázname vo formáte JSON nachádza. Pomocou skriptu v jazyku python, ktorý bol získaný z GitHubu a následne čiastočne upravený, boli dáta prekonvertované do formátu GEOJSON. V programe QGIS boli následne prekonvertované do formátu SHP.
Pozorovaním dát z vlastného záznamu bola určená hodnota odchýlky a s dátami s vyššou odchýlkou sa ďalej nepracovalo. Ďalej bola určená hraničná hodnota pravdepodobnosti aktivity, na základe ktorej bolo následne určené, aké typy aktivity priradiť jednotlivým bodom. Keď sa zistilo, že s dát sa dajú takýmto spôsobom vybrať použiteľné záznamy, nad ktorými bude možné prevádzať ďalšie analýzy, boli rovnakým spôsobom odstránené dáta s veľkou odchýlkou aj zo záznamu vedúceho práce a rovnako v ňom boli podľa pravdepodobnosti určené aj typy aktivity.
Keďže bolo vidieť, že dáta sú pre analýzy a vizualizácie použiteľné, bolo rozhodnuté, že budú vytvorené aj analýzy priestorových osôb pohybu študentov KGI v Olomouci. Pre tieto účely boli získané záznamy histórie polohy od 15 študentov KGI. Tieto dáta boli po konverzii spojené do jedného súboru, z ktorého boli vybrané záznamy pre mesto Olomouc v určitom časovom období. Ďalej boli dáta spracované rovnako ako dáta autora práce a vedúceho práce.
Prvá časť štatistických analýz bola vytvorená v programe MS Excel. Ich výsledky ukazujú, aké presné sú dáta autora práce, vedúceho práce a študentov KGI , akým počtom bodov boli priradené jednotlivé typy aktivity a akému veľkému počtu bodov nebolo možné priradiť typ aktivity.
Druhá časť štatistických analýz bola vytvorená v programe RStudio. Ich výsledkami sú boxploty ukazujúce, v akom rozpätí sa pri jednotlivých typoch aktivity pohybujú ich hodnoty pravdepodobnosti a hodnoty pravdepodobnosti iných aktivít.
Z kartografických vizualizácií boli ako prvé vytvorené webové mapové aplikácie. Boli vytvorené 3 mapové aplikácie zobrazujúce heatmapy celkovej aktivity a všetkých typov aktivity autora práce, vedúceho práce a študentov KGI. Ďalej boli vytvorené 2 mapové aplikácie, ktoré formou animácie zobrazujú pohyb autora práce a vedúceho práce v priebehu 12 mesiacov.
Ďalej boli vytvorené papierové tematické mapy zobrazujúce intenzitu celkovej aktivity a piatich vybraných typov aktivity. Z dát autora práce boli tieto mapy vytvorené pre územie Česka, Slovenska a Poľska, z dát vedúceho práce pre územie Česka a z dát študentov KGI pre územie mesta Olomouc.
Ako posledný typ vizualizácie boli v programe V-Analytics vytvorené digitálne tematické mapy zobrazujúce líniové trajektórie celkového pohybu a štyroch vybraných typov aktivity autora práce, vedúceho práce a študentov KGI.
Výsledky štatistických analýz a kartografických vizualizácií boli na záver interpretované a pokiaľ to bolo možné aj porovnané so skutočnosťou. Ciele zadané na začiatku práce boli splnené a individuálne priestorové vzory popisujúce dopravné správanie sa podarilo popísať.