Výsledky práce
Za prvý výsledok práce sa dá považovať prepísaný skript v pythone, ktorý na rozdiel od pôvodného skriptu konvertuje 4 nové typov aktivity, ktoré starý skript nekonvertoval. Výsledkami štatistických analýz sú tabuľka, grafy a boxploty. Hlavnými výsledkami práce sú mapové výstupy a ich intepretácie. Celkove bolo vytvorených 5 webových mapových aplikácií, 18 analógových máp a 15 digitálnych máp.
Výsledky štatistických analýz
V programe MS Excel 2016 boli vytvorené grafy predstavujúce percentuálny pomer bodových záznamov aktivity s hodnotou atribútu Accuracy nad 100 a pod 100 v dátach autora práce, vedúceho práce a študentov katedry geoinformatiky v rámci mesta Olomouc. Najväčšiu presnosť má záznam aktivity študentov Katedry geoinformatiky v rámci mesta Olomouc, kde má až 97% bodových záznamov hodnotu Accuracy pod 100. Je to možno aj tým, že pri dátach 15 študentov KGI sa pracovalo len s dátami pre mesto Olomouc a keby sa pracovalo s úplne všetkými záznamami, presnosť by asi nebola až taká vysoká. V dátach autora práce má 87% bodových záznamov Accuracy pod 100 a v dátach vedúceho práce 83%. Počet presných bodových záznamov sa ale dá vo všetkých troch prípadoch považovať za vysoký. Bola vytvorená tabuľka predstavujúca počty a percentuálne zastúpenie bodov v zázname autora z Google Location s Accuracy pod 100, ktorým boli priradené jednotlivé typy aktivity pri hodnotách pravdepodobnosti 100, 50 a viac a 25 a viac. Tabuľka bola vytvorená v čase, keď sa rozhodovalo, aká hodnota pravdepodobnosti bude hraničná pri určení typu aktivity. Z tabuľky veľmi dobre vidieť, že väčšine bodových záznamov sa ani pri znižovaní hraničnej pravdepodobnosti aktivity nepodarilo priradiť typ aktivity. Boli taktiež vytvorené grafy vyjadrujúce počty záznamov jednotlivých typov aktivity pri hraničnej pravdepodobnosti aktivity 50, ktorá bola nakoniec zvolená ako najvhodnejšia hraničná pravdepodobnosť typu aktivity. Tabuľky a grafy sú k nahliadnutiu v texte práce, v sekcii Prílohy.
V programe RStudio bolo vytvorených spolu 41 boxplotov vyjadrujúcich rozptyl hodnôt iných typov aktivity pri konkrétnom type aktivity. Bolo vytvorených 14 boxplotov pre dáta vedúceho práce, 13 boxplotov pre dáta autora práce (z dôvodu absencie typu aktivity In Two Wheels Vehicle) a 14 boxplotov pre dáta študentov KGI. Typy aktivity „Unknown“, „Still“, „In Vehicle“, „On Foot“, „Walking“, „On Bicycle“ a „Running“ boli porovnávané navzájom. Typy aktivity „Tilting“ a „Exiting Vehicle“ neboli do tohto porovnávania zahrnuté, boli pre ne vytvorené len boxploty dokazujúce, že pokiaľ majú hodnotu 100, teda jedinú hodnotu, ktorú okrem nuly môžu nadobudnúť, všetky iné aktivity majú nulovú hodnotu. Typy aktivity „In Road Vehicle“, „In Rail Vehicle“, „In Two Wheels Vehicle“ a „In Four Wheels Vehicle“ boli porovnávané len s typom aktivity In Vehicle, pod ktorý spadajú a nie s ostatnými typmi aktivity, pretože takéto porovnávanie. Ako príklad je ukázaný boxplot rozptylu hodnôt pravdepodobnosti iných aktivít pri pravdepodobnosti aktivity „On Foot“ nad 50. Všetky boxploty sú k nahliadnutiu v texte, v sekcii Prílohy.
Výsledky kartografických vizualizácií
Bolo vytvorených spolu 5 webových mapových aplikácií. Aplikácie boli vytvorené v ArcGIS Online pomocou nástroja WebApp Builder.Prvé dve aplikácie sú animáciami, v ktorých je vizualizovaná celková aktivita autora a vedúceho práce v priebehu dvanástich mesiacov. V ďalších troch aplikáciách je vizualizovaná celková aktivita a všetky typy aktivity autora práce , vedúceho práce a študentov KGI formou heatmáp
Pohyb v priebehu mesiacov roku 2018 (Burian)
Pohyb od mája 2018 do apríla 2019 (Rybnikár)
História polohy (Rybnikár 2.5.2018 – 17.3.2019)
História polohy (Burian 25.4.2017 – 18.2.2019)
História polohy v Olomouci (Študenti KGI 1.1.2019 – 26.3.2019))
Analógové mapy boli vytvorené v programe ArcGIS 10.6 vytvorením heatmáp z bodových dát pomocou nástroja Kernel Density. Boli vytvorené heatmapy celkovej histórie polohy a následne heatmapy vybraných aktivít. Na rozdiel od webových mapových aplikácií neboli vytvorené mapy pre všetky typy aktivity, ale len heatmapy pre aktivity „In Vehicle“, „On Bicycle“, „Running“, „Still“ a „Walking“. Na vizualizáciu aktivity autora práce boli vytvorené heatmapy jeho vybraných aktivít V Česku, na Slovensku a v Poľsku, teda v štátoch, v ktorých sa počas zaznamenávania histórie polohy najviac pohyboval. Analógové mapy vybraných typov aktivity vedúceho práce boli vytvorené pre územie Českej republiky, pretože na území tohto štátu sa vedúci práce najviac vyskytoval. Analógové mapy aktivity študentov KGI boli vytvorené pre dáta z územia mesta Olomouc, pretože v prípade študentov KGI boli aj celkove skúmané len ich dáta za mesto Olomouc.Mapy sú dostupné ako voľné prílohy práce. Na ukážku je použitá mapa intenzity aktivity "In Vehicle" autora práce.
Mapy líniových trajektórií aktivít autora práce, vedúceho práce a študentov KGI v Olomouci boli vytvorené v softvéri V-Analytics. bola zmapovaná celková aktivita a aktivity „In Vehicle“, „On Bicycle“, „Running“ a „Walking“ na území mesta Olomouc. Mapy sú dostupné v texte práce, v sekcii Prílohy, na ukážku je na stránke uvedená mapa trajektórií aktvity "On Bicycle" autora práce v Olomlouci.
Slovná interpretácia výsledkov sa snažila odhadnúť, aké činnosti autor práce, vedúci práce a študenti katedry v priebehu zaznamenávania histórie vykonávali a v prípade autora a vedúceho práce aj odhady porovnať s realitou. Autor sa najčastejšie zdržiaval v meste Olomouc, z ktorého pochádza a v meste Stará Turá, kde má trvalý pobyt a jeho najčastejšou trasou bola práve trasa medzi týmito mestami. V Olomouci sa najčastejšie presúval z centra na železničnú stanicu. Vedúci práce sa najviac zdržiaval v Olomouci, z ktorého najčastejšie chodil do Jeseníkov, Náměšti nad Oslavou a Tatier a v rámci ktorého sa najčastejšie presúval medzi KGI a Řepčínom. Študenti KGI najviac času strávili na katedre a v okolí, odkiaľ sa často presúvali na stanicu, do Šantovky a do centra.