Cíle
Cílem bakalářské práce je zhodnocení kvality prostorové interpolace pomocí neuronových sítí. Cílem teoretické části práce je rešerše literatury. Budou vybrány konkrétní příklady použití neuronových sítí k prostorové interpolaci, dále zde bude stručně popsán teoretický základ použitých metod a krátce zhodnocena implementace neuronových sítí do softwarů zpracovávající prostorová data, především bude zdůrazněn software GRASS GIS, který bude využit v praktické části práce.
V praktické části práce budou pomocí prostorové interpolace otestovány tři parametrově odlišné neuronové sítě s učícím algoritmem backpropagation (algoritmus zpětného šíření chyby) a výsledky interpolace pomocí těchto sítí budou srovnány s výsledky interpolace pomocí metod IDW a kriging. Nakonec bude zhodnocena kvalita interpolace pomocí neuronové sítě a bude srovnána interpolace pomocí neuronových sítí v programu GRASS GIS s vybraným programem, ve kterém lze tuto interpolaci také provádět.
Údaje o vytvořených datových sadách budou vyplněny v metainformačním systému Micka Katedry geoinformatiky.
- autor:
- Veronika Nevtípilová
- vedoucí práce:
- Mgr. Justyna Pastwa
- kontakt na autora:
- v.nevtipilova@gmail.com
- text práce v pdf
Tato práce byla zpracována v rámci bakalářského studia na Katedře geoinformatiky přírodovědecké fakulty Univerzity Palackého v roce 2013.