Neparametrické testování dvou a více
náhodných výběrů z neznámého rozdělení
pravděpodobností s využitím ESRI produktů

autor: Radek BRABLEC | vedoucí práce: Mgr. Pavel TUČEK, Ph.D.

Závěr

Cílem práce bylo vypracovat studii o neparametrických testovacích metodách. Pomocí těchto metod jsme poté provedli srovnání s praktickými výsledky získanými při třídenním průzkumu veřejné linkové dopravy v. Získaná data byla vizualizována pomocí produktu ESRI. V teoretické části jsme se zaměřili na objasnění testu normalit, který nám předurčuje, zdali je možné využít datové sady pro další testování. Blíže jsme se zaměřili na teorie nejpoužívanějších jedno, dvou a více výběrových neparametrických testů. Závěrem teoretické části jsme se zaměřili na vybrané softwary využívající neparametrické testování. Tato část úkolu byla z hlediska časové vytíženosti nejnáročnější, jelikož bylo třeba prostudovat literaturu na dané téma a hlouběji proniknout do problému.
V praktické části jsme srovnávali naměřená data ze statistického šetření. Nejprve jsme provedli zápis a úpravu dat pomocí software MS Excel. Následně jsme data zpracovávali a rozřazovali dle parametrů, které jsme měli mezi sebou srovnávat. Výsledné datové sady byly uloženy do textového editoru. Nakonec proběhlo samotné testování v prostředí statistického softwaru R, kam byla načtena jednotlivá data z poznámkových bloků a proveden vstupní test normalit pomocí Shapiro-Wilk testu. Podle výsledků zmíněného testu jsme mohli použít datové sady pro neparametrické testování. Na závěr jsme použili dvouvýběrový Wilcoxonův test pro srovnávání dvou datových sad, pro více výběrové porovnávání jsme použili Kruskal-Wallisův test.
Neparametrické testy jsou vhodným nástrojem při srovnávání velkého množství dat mezi sebou. Zjistili jsme, že v případě srovnání menšího množství získaných údajů není neparametrické testování tak přesné jako u velkého vzorku.
Co se týče softwarové využití z hlediska ESRI produktů, chybí podpora pro neparametrické testování, a nelze tak přímo v tomto prostředí provádět testy, které by šly zpracovat do mapových podkladů.