Neparametrické testování dvou a více
náhodných výběrů z neznámého rozdělení
pravděpodobností s využitím ESRI produktů
autor: Radek BRABLEC | vedoucí práce: Mgr. Pavel TUČEK, Ph.D.
Úvod
Matematická statistika je vědní disciplína na rozhraní popisné statistiky a aplikované matematiky. S využitím metod teorie pravděpodobnosti se snaží odhadnout vlastnosti rozdělení pozorovaných dat, mezi tyto metody patři parametrické a neparamterická testování. Parametrické testy předpokládají konkrétní rozdělení dat s využitím daného parametru pro výpočet, ale pokud neznám rozdělení dat užiji pro výpočet neparametrické testy, stejně tak pokud mám data ordinální stupnice. Většina parametrických testů má svojí neparametrickou obdobu. Nevýhodou testů je menší vypovídající hodnota obzvláště u menšího počtu naměřených dat.
Pro bakalářskou práci byly využity data ze statistického průzkumu jízdních dokladů veřejné linkové dopravy. V rámci průzkumu bylo šetřeno křížové využívání jízdních dokladů od různých dopravců, a další součástí sledování bylo sčítání počtu nastupujících a vystupujících cestujících na jednotlivých zastávkách pro daný spoj. Výsledkem šetření je třeba zjistit, zdali naměřená data dle určitých parametrů, se mezi sebou shodují či nikoliv. To nám určí vybrané tipy neparametrických testů.